Перейти к основному содержимому

DH.4. Интернет архив с точки зрения цифрового архивиста

Работа с интернет-архивами и практические аспекты.

Презентация​

Популярное применение Archive.org​

Большинство пользователей знают Internet Archive (Archive.org) по следующим функциям:

  • Найти веб-страницу на определённую дату — Wayback Machine
  • Сравнить изменения на веб-странице — просмотр истории изменений
  • Запросить архивацию веб-страницы — функция "Save Page Now"
  • Найти текст, книгу, изображение или видео — поиск по архиву

Менее популярное применение​

  • Слушать музыку — архив аудиозаписей
  • Смотреть видео — архив видеоматериалов
  • Бронировать книги — доступ к оцифрованным книгам

Известное далеко не всем​

Загружать архивы!​

Internet Archive позволяет загружать собственные архивы и коллекции для долгосрочного хранения.

Как это работает​

Пошаговая инструкция​

  1. Регистрируемся на сайте

  2. Авторизуемся

    • Войдите в созданный аккаунт

  3. Переходим на страницу загрузки файлов

  4. Выбираем файлы для загрузки

    • Выберите файлы, которые хотите заархивировать

  5. Заполняем форму с метаданными

    • Укажите название, описание, теги и другую информацию

  6. Отправляем в архив

    • Загрузите файлы в архив

Почему Archive.org?​

Преимущества​

  • Крупнейший онлайн архив в мире
  • Позволяет хранить условно неограниченный объём данных
  • Построен на ценностях архивации вне зависимости от политики
  • Есть проигрыватель видео и аудио и просмотр книг и документов

Недостатки​

  • Риск ограничения доступа из России: в мае 2022 года мировой суд Москвы зарегистрировал протокол Роскомнадзора в отношении Internet Archive за отказ удалить запрещённый в РФ контент (#51)
  • Только материалы, которые можно публиковать: загружать можно то, на что у вас есть права, а также материалы под свободными лицензиями (например, Creative Commons) или в общественном достоянии
  • Неудобный интерфейс для специализированных материалов (исходный код и т.д.)
  • Не работает с особо крупными объёмами данных вроде датасетов для машинного обучения

Альтернативы​

Для научных данных​

  • Zenodo — репозиторий для научных публикаций и данных
  • Academic Torrents — распределённый репозиторий научных данных

Для кода и данных​

  • GitHub — крупнейший хостинг исходного кода
  • GitLab — альтернативный хостинг с открытым исходным кодом

Для данных для ИИ​

  • Hugging Face — платформа для моделей машинного обучения и датасетов

Связанные материалы​

Последнее обновление